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Gson库实现json解析

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json 
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Json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，类似XML，但比XML更小更快更容易解析。当前各种流行的web应用框架都对Json提供良好的支持，各种流行开发语言也支持Json解析。

 

Java中解析Json的方式也很多，根据官方的JSONObject库，自己设计的一个抽象工具类：

 

Java代码  收藏代码
  1. import  java.io.Serializable;  
  2. import  java.util.List;  
  3.   
  4. import  org.json.JSONException;  
  5. import  org.json.JSONObject;  
  6.   
  7. public   abstract   class  JsonParser <T  extends  Serializable>{  
  8.       
  9.     abstract  List<T> getListFromJson(String str);  
  10.       
  11.     abstract  T getObjectFromJson(JSONObject jobj);  
  12.       
  13.     public  T getObjectFromJson(String str) {  
  14.         try  {  
  15.             JSONObject jsonObject = new  JSONObject(str);  
  16.             return  getObjectFromJson(jsonObject);  
  17.         } catch  (JSONException e) {  
  18.             e.printStackTrace();   
  19.         } catch (Exception e){  
  20.             e.printStackTrace();  
  21.         }  
  22.         return   null ;  
  23.     }  
  24.       
  25.     protected  String getValueByName(JSONObject jobj, String name)  
  26.             throws  JSONException{  
  27.         if (jobj.has(name)){  
  28.             return  jobj.getString(name);  
  29.         }  
  30.         return   null ;  
  31.     }  
  32.       
  33. }  

 

具体实现的子类如下：

 

Java代码  收藏代码
  1. public   class  UserInfoParser  extends  JsonParser<UserInfo> {  
  2.   
  3.     private  UserInfoParser() {  
  4.           
  5.     }  
  6.       
  7.     @Override   
  8.     List<UserInfo> getListFromJson(String str) {  
  9.         try  {  
  10.             JSONArray array = new  JSONArray(str);  
  11.             int  len = array.length();  
  12.             ArrayList<UserInfo> list = new  ArrayList<UserInfo>(len);  
  13.             for ( int  i= 0 ;i<len;i++) {  
  14.                 UserInfo info = getObjectFromJson(array.getJSONObject(i));  
  15.                 list.add(info);  
  16.             }  
  17.             return  list;  
  18.         } catch  (JSONException e) {  
  19.             e.printStackTrace();  
  20.         }  
  21.         return   null ;  
  22.     }  
  23.   
  24.     @Override   
  25.     UserInfo getObjectFromJson(JSONObject jobj) {  
  26.         try  {  
  27.             UserInfo info = new  UserInfo();  
  28.             info.setId(getValueByName(jobj, UserInfo.NODE_ID));  
  29.             info.setFace(getValueByName(jobj,UserInfo.NODE_FACE));  
  30.             info.setUsername(getValueByName(jobj,UserInfo.NODE_USER_NAME));  
  31.             return  info;  
  32.         } catch  (JSONException e) {  
  33.             e.printStackTrace();  
  34.         }  
  35.         return   null ;  
  36.     }  
  37.   
  38. }  

 

当泛型值对象T，对应的数据结构比较简单，层次比较少的时候，官方的JSONObject库解析还过得去。当遇到层次较多（Json里面包含N个Json数组），数据结构复杂（Json由对个复杂数据的Json组成）的Json，解析速度就会大大降低！

 

在处理复杂Json结构时，我推荐使用Google的Gson解析库。刚刚接触Gson时，我有以下疑虑：

1、Gson对Json的支持度如何，能不能支持所有的Json结构？

2、由于Gson是基于Java的反射原理来实现的，解析的效率如何保证？

3、上手难度如何？

 

当我在项目实验性地引入Gson后，我o嘴了~~真不愧是Google出品，实属佳品！

 

再我的项目是基于android平台的App，使用Gson之前，不仅http请求和Json数据解析的耗时太长，而且内存占有一直居高不下。

使用Gson后，解析的时间缩短了30%（这只是Json的解析时间，不算上http请求的时间），内存占用足足减少了一半！！！最重要的是，开发效率还提高不少，何以见得，请看：

 

1、值对象必须实现序列化接口，成员属性的名称必须与Json数据的key一致，建议遵从J2EE的标准，使用get-set方法控制属性的访问， 因为Json的key是后台应用定义的，假如后台与前台的开发语言不同，命名规范也不一致，使用get-set能有效分离这些不规范的命名到其他模块代码 中去。

 

 

Java代码  收藏代码
  1. public   class  UserInfo  implements  Serializable {  
  2.   
  3.     private   static   final   long  serialVersionUID = 1050128890144400614L;  
  4.   
  5.     private  String id;  
  6.     private  String username;  
  7.     private  String face;  
  8.   
  9.     public  String getId() {  
  10.         return  id;  
  11.     }  
  12.   
  13.     public   void  setId(String id) {  
  14.         this .id = id;  
  15.     }  
  16.   
  17.     public  String getUsername() {  
  18.         return  username;  
  19.     }  
  20.   
  21.     public   void  setUsername(String username) {  
  22.         this .username = username;  
  23.     }  
  24.   
  25.     public  String getFace() {  
  26.         return  face;  
  27.     }  
  28.   
  29.     public   void  setFace(String face) {  
  30.         this .face = face;  
  31.     }  
  32.   
  33. }  

 

 

2、奉上一个基于Gson的Json解析封装工具：

 

Java代码  收藏代码
  1. /**  
  2.  * Gson类库的封装工具类，专门负责解析json数据</br>  
  3.  * 内部实现了Gson对象的单例  
  4.  * @author zhiweiofli  
  5.  * @version 1.0  
  6.  * @since 2012-9-18  
  7.  */   
  8. public   class  JsonUtil {  
  9.   
  10.     private   static  Gson gson =  null ;  
  11.       
  12.     static  {  
  13.         if  (gson ==  null ) {  
  14.             gson = new  Gson();  
  15.         }  
  16.     }  
  17.   
  18.     private  JsonUtil() {  
  19.       
  20.     }  
  21.   
  22.     /**  
  23.      * 将对象转换成json格式  
  24.      *   
  25.      * @param ts  
  26.      * @return  
  27.      */   
  28.     public   static  String objectToJson(Object ts) {  
  29.         String jsonStr = null ;  
  30.         if  (gson !=  null ) {  
  31.             jsonStr = gson.toJson(ts);  
  32.         }  
  33.         return  jsonStr;  
  34.     }  
  35.   
  36.     /**  
  37.      * 将对象转换成json格式(并自定义日期格式)  
  38.      *   
  39.      * @param ts  
  40.      * @return  
  41.      */   
  42.     public   static  String objectToJsonDateSerializer(Object ts,  
  43.             final  String dateformat) {  
  44.         String jsonStr = null ;  
  45.         gson = new  GsonBuilder()  
  46.                 .registerTypeHierarchyAdapter(Date.class ,  
  47.                         new  JsonSerializer<Date>() {  
  48.                             public  JsonElement serialize(Date src,  
  49.                                     Type typeOfSrc,  
  50.                                     JsonSerializationContext context) {  
  51.                                 SimpleDateFormat format = new  SimpleDateFormat(  
  52.                                         dateformat);  
  53.                                 return   new  JsonPrimitive(format.format(src));  
  54.                             }  
  55.                         }).setDateFormat(dateformat).create();  
  56.         if  (gson !=  null ) {  
  57.             jsonStr = gson.toJson(ts);  
  58.         }  
  59.         return  jsonStr;  
  60.     }  
  61.   
  62.     /**  
  63.      * 将json格式转换成list对象  
  64.      *   
  65.      * @param jsonStr  
  66.      * @return  
  67.      */   
  68.     public   static  List<?> jsonToList(String jsonStr) {  
  69.         List<?> objList = null ;  
  70.         if  (gson !=  null ) {  
  71.             java.lang.reflect.Type type = new  com.google.gson.reflect.TypeToken<List<?>>() {  
  72.             }.getType();  
  73.             objList = gson.fromJson(jsonStr, type);  
  74.         }  
  75.         return  objList;  
  76.     }  
  77.       
  78.     /**  
  79.      * 将json格式转换成list对象，并准确指定类型  
  80.      * @param jsonStr  
  81.      * @param type  
  82.      * @return  
  83.      */   
  84.     public   static  List<?> jsonToList(String jsonStr, java.lang.reflect.Type type) {  
  85.         List<?> objList = null ;  
  86.         if  (gson !=  null ) {  
  87.             objList = gson.fromJson(jsonStr, type);  
  88.         }  
  89.         return  objList;  
  90.     }  
  91.   
  92.     /**  
  93.      * 将json格式转换成map对象  
  94.      *   
  95.      * @param jsonStr  
  96.      * @return  
  97.      */   
  98.     public   static  Map<?, ?> jsonToMap(String jsonStr) {  
  99.         Map<?, ?> objMap = null ;  
  100.         if  (gson !=  null ) {  
  101.             java.lang.reflect.Type type = new  com.google.gson.reflect.TypeToken<Map<?, ?>>() {  
  102.             }.getType();  
  103.             objMap = gson.fromJson(jsonStr, type);  
  104.         }  
  105.         return  objMap;  
  106.     }  
  107.   
  108.     /**  
  109.      * 将json转换成bean对象  
  110.      *   
  111.      * @param jsonStr  
  112.      * @return  
  113.      */   
  114.     public   static  Object jsonToBean(String jsonStr, Class<?> cl) {  
  115.         Object obj = null ;  
  116.         if  (gson !=  null ) {  
  117.             obj = gson.fromJson(jsonStr, cl);  
  118.         }  
  119.         return  obj;  
  120.     }  
  121.   
  122.     /**  
  123.      * 将json转换成bean对象  
  124.      *   
  125.      * @param jsonStr  
  126.      * @param cl  
  127.      * @return  
  128.      */   
  129.     @SuppressWarnings ( "unchecked" )  
  130.     public   static  <T> T jsonToBeanDateSerializer(String jsonStr, Class<T> cl,  
  131.             final  String pattern) {  
  132.         Object obj = null ;  
  133.         gson = new  GsonBuilder()  
  134.                 .registerTypeAdapter(Date.class ,  new  JsonDeserializer<Date>() {  
  135.                     public  Date deserialize(JsonElement json, Type typeOfT,  
  136.                             JsonDeserializationContext context)  
  137.                             throws  JsonParseException {  
  138.                         SimpleDateFormat format = new  SimpleDateFormat(pattern);  
  139.                         String dateStr = json.getAsString();  
  140.                         try  {  
  141.                             return  format.parse(dateStr);  
  142.                         } catch  (ParseException e) {  
  143.                             e.printStackTrace();  
  144.                         }  
  145.                         return   null ;  
  146.                     }  
  147.                 }).setDateFormat(pattern).create();  
  148.         if  (gson !=  null ) {  
  149.             obj = gson.fromJson(jsonStr, cl);  
  150.         }  
  151.         return  (T) obj;  
  152.     }  
  153.   
  154.     /**  
  155.      * 根据  
  156.      *   
  157.      * @param jsonStr  
  158.      * @param key  
  159.      * @return  
  160.      */   
  161.     public   static  Object getJsonValue(String jsonStr, String key) {  
  162.         Object rulsObj = null ;  
  163.         Map<?, ?> rulsMap = jsonToMap(jsonStr);  
  164.         if  (rulsMap !=  null  && rulsMap.size() >  0 ) {  
  165.             rulsObj = rulsMap.get(key);  
  166.         }  
  167.         return  rulsObj;  
  168.     }  
  169.   
  170. }  

 

引用方式十分简单：

 

Java代码  收藏代码
  1. (UserInfo)JsonUtil.jsonToBean(jsonString, UserInfo. class );  

 

3、解析复杂Json的方式

Gson支持解析多层结构的Json，当然对于多层解析的效率，暂时还没测试过，估计效率下降不会超过JSONObject...

想解析Json中的Json，Json中的Json数组，Gson提供InstanceCreator结构，来实例化对应的对象，用来加载已解析的 json数据。估计解析的流程是，Gson反射属性名称前，先考量能否获得其对应的实例，再对属性对象进行反射、赋值，如此迭代进行...

 

例如，解析Json数组的方式，实现：

 

Java代码  收藏代码
  1. public   class  UserInfoResult  extends  ResponseState  implements  InstanceCreator<List<UserInfo>>{  
  2.   
  3.     private   static   final   long  serialVersionUID = -8701527648781449574L;  
  4.       
  5.     public  List<UserInfo> userlist;  
  6.   
  7.     @Override   
  8.     public  List<UserInfo> createInstance(Type arg0) {  
  9.         return   new  ArrayList<UserInfo>( 2 );  
  10.     }  
  11. }  

 

对比JSONObject，Gson的好处在于：

1、高效，安全的反射，带来高效的解析速度

2、简化的开发流程，对比JSONObject每次都要设计解析的对象，Gson只需要设计值对象，由此带来的就是敏捷的开发

3、良好的支持，Gson属于开源项目，项目位于http://code.google.com/p/google-gson/ ，现在版本还在不断升级中，建议使用最新的稳定版。

 

最后，本文只对比介绍了Gson对Json解析的方面，对于Json的自动化生成，注释的使用，容以后再分享...

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